Hey,

also ich bin grad dabei das 4. edv-bsp zu machen, aber bei mir funktioniert der chisq.test() nicht. da kommt immer folgende meldung: Fehler in chisq.test(schoko) : alle Einträge von 'x' müssen nicht-negativ und endlich sein

da das einfügen aus einer excel-datei bei mir schon seit dem 1. edv-bsp nicht funktioniert (warum auch immer ), gebe ich die daten einfach in dataframes ein... sprich zB: schoko <- data.frame() und fix(schoko) und dann geb ich die daten einfach in den editor ein.

ich hab immer die erste spalte geändert, weil ich denke, dass vlt da der fehler liegt, aber ich kann mich natürlich auch irren egal wie ich das eingebe, es kommt immer obige Fehlermeldung!

var1 Desire Schokemon InkaGold Dream
1 1 Person 27 5 13 24
2 2 Personen 14 23 18 23
3 3 Personen 11 32 20 36
4 4 Personen 18 35 10 30
5 5+ Personen 7 20 17 17

Personen Desire Schokemon InkaGold Dream
1 Person 27 5 13 24
2 Personen 14 23 18 23
3 Personen 11 32 20 36
4 Personen 18 35 10 30
5 + Personen 7 20 17 17

ich hoffe, da kann mir jemand helfen!

Hey !

bei mir hats am anfang auch nicht funktioniert.. ich habe einfach die erste zeile weggelassen, also bei dir die spalte mit den personen.. und dann hats funktioniert.. zwar steht es dann bei den diagrammen nicht dabei.. aber immerhin hat man es

Lg

_________________

=D

Hey. Beim 2ten Beispiel kommt bei mir beim Wilcox test immer diese Warnmeldung:


> wilcox.test(Daten$Nitratgehalt ~ Daten$Gemeinde)

Wilcoxon rank sum test with continuity correction

data: Daten$Nitratgehalt by Daten$Gemeinde
W = 10.5, p-value = 0.1514
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0

Warnmeldung:
In wilcox.test.default(x = c(24L, 25L, 26L, 27L, 33L, 36L), y = c(27L, :
kann bei Bindungen keinen exakten p-Wert Berechnen


aber er hat mir ja schon eine p-Wert ausgerechnet. Wie soll ich das bei der Abgabe angeben? Wird die Hypothese angenommen oder nicht??

Danke schon im Vorraus.

Sollte beim 4. EDV Beispiel noch jemand Probleme beim Einlesen der Tabelle bzw dem chisq.test haben; so klappt es:

> Umfrage <- read.csv2 (file.choose())
> Umfrage
Desire Schokemon InkaGold Dream
1 20 3 6 13
2 16 20 22 25
3 17 23 17 30
4 27 23 8 20
5 12 14 22 12

> rownames(Umfrage) =c("1Person", "2Personen", "3Personen", "4Personen", "5+Personen")

> Umfrage
Desire Schokemon InkaGold Dream
1Person 20 3 6 13
2Personen 16 20 22 25
3Personen 17 23 17 30
4Personen 27 23 8 20
5+Personen 12 14 22 12
>
> chisq.test(Umfrage)

Pearson's Chi-squared test

data: Umfrage
X-squared = 35.7128, df = 12, p-value = 0.0003603